關(guān)于制造業(yè)的未來(lái)有一個(gè)普遍的觀(guān)點(diǎn)，這就是：人類(lèi)，走開(kāi)。我們不再需要你們了。從現在開(kāi)始，機器人可以全面接手了。

但事實(shí)并非如此。制造業(yè)的未來(lái)不會(huì )是這個(gè)樣子。

數百年以來(lái)，人類(lèi)一直對機器的演進(jìn)心存畏懼。然而迄今為止，盡管機器改變了人類(lèi)的工作，但是并沒(méi)有取代人類(lèi)。方興未艾的第四次工業(yè)革命亦不會(huì )例外——即便是擁有數字化、自動(dòng)化的裝配線(xiàn)。當這種全新的業(yè)務(wù)模式成為現實(shí)，人和機器都將在制造業(yè)的飛躍中各自扮演關(guān)鍵的角色。?

究其原因，西門(mén)子股份公司總裁兼首席執行官凱颯認為有如下幾點(diǎn)。

首先，數字化生產(chǎn)的確會(huì )削減生產(chǎn)中間環(huán)節的工人數量。越來(lái)越多的日常、重復性的組裝工作將會(huì )被機器取代。但是在一些崗位消失的同時(shí)，在工廠(chǎng)其他領(lǐng)域會(huì )出現新的崗位。德國在許多方面正是這一趨勢的良好佐證。目前，德國制造企業(yè)采用的機器人數量比美國公司多三倍，但是他們雇傭的工人數量也要比美國多。相對于兩國的經(jīng)濟規模而言，德國的制造業(yè)工人數量是美國的兩倍 。

其次，對于制造業(yè)而言，第四次工業(yè)革命自肇始以來(lái)所帶來(lái)的命題從來(lái)就不是“機器人”或“人類(lèi)”之間二選一，而是兩者的充分結合。更終，人工智能和人類(lèi)智慧的融合才能使制造業(yè)在二十一世紀進(jìn)入快速、靈活、高效和互聯(lián)的全新時(shí)代。機器能以人類(lèi)無(wú)法比擬的速度進(jìn)行產(chǎn)品組裝，但是人類(lèi)擁有解決問(wèn)題和優(yōu)化生產(chǎn)所需的分析能力、行業(yè)技能和寶貴知識。

這正是我們在西門(mén)子安貝格工廠(chǎng)看到的場(chǎng)景。這個(gè)工廠(chǎng)正是坐落在德國。在過(guò)去25年間，安貝格工廠(chǎng)逐步發(fā)展成為一家完全數字化的工廠(chǎng)，自動(dòng)化程度大幅提升。但是在這期間變化更大的不是員工數量，而是生產(chǎn)效率。通過(guò)對工廠(chǎng)約1200名工人進(jìn)行數字化生產(chǎn)的培訓和再培訓，工廠(chǎng)在人員規模沒(méi)有變化的前提下將生產(chǎn)效率提高了超過(guò)10倍。

目前，安貝格工廠(chǎng)可能還是一個(gè)特例，但是這并不會(huì )持續太久。

我們仍處于起步階段。人工智能已經(jīng)到來(lái)并正在被迅速投入商用。不論是面向制造業(yè)的應用，還是面向能源、醫療以及石油天然氣等領(lǐng)域的應用層出不窮。這將改變我們的業(yè)務(wù)模式。我們正面臨著(zhù)前所未有的機遇，能夠為客戶(hù)帶來(lái)更多價(jià)值——也正因如此，一個(gè)全新的機器人時(shí)代的到來(lái)無(wú)可阻擋。

與此同時(shí)，企業(yè)也要對工人保持同等規模的投入，這不僅是業(yè)務(wù)需要，也是一種社會(huì )責任。工廠(chǎng)車(chē)間的轉型需要通過(guò)以公司主導的、針對有學(xué)習意愿的員工進(jìn)行大規模再培訓來(lái)實(shí)現。我們的責任是確保所有愿意學(xué)習、努力工作和希望通過(guò)再培訓實(shí)現職業(yè)發(fā)展的員工能全面參與數字化生產(chǎn)。

德國長(cháng)期以來(lái)一直采取雙元制教育來(lái)應對人力資源的挑戰。這種教育制度通過(guò)公私合作的方式，在傳統和新興行業(yè)投資、推動(dòng)和持續改進(jìn)培訓和教育路徑。學(xué)員可以進(jìn)入公立職業(yè)學(xué)校學(xué)習，同時(shí)可在私營(yíng)企業(yè)以帶薪實(shí)習的方式接受在職培訓。

這一教育制度還具有滿(mǎn)足企業(yè)和社會(huì )需求的雙重作用：企業(yè)能夠從源源不斷的擁有相關(guān)技能和知識的人才儲備中獲益；對社會(huì )而言，年輕人將迅速獲得薪酬良好的工作和令人興奮的職業(yè)發(fā)展前景，有助于增加經(jīng)濟發(fā)展機會(huì )和壯大中產(chǎn)階層。

企業(yè)的領(lǐng)導者們需要記住，機器人是可編程操控的，但是對于員工而言，需要贏(yíng)取的是信任。我們必須證明數字化生產(chǎn)是包容的。只有這樣，我們才能由衷地表達：歡迎你，機器人。你將為我們提供幫助，但人類(lèi)仍然是我們的未來(lái)。

--------------------本文作者：凱颯，西門(mén)子股份公司總裁兼首席執行官