按照“制造強國”戰略中對智能制造發(fā)展的要求。主要是：緊密?chē)@重點(diǎn)制造領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節，開(kāi)展新一代信息技術(shù)與制造裝備融合的集成創(chuàng )新和工程應用。支持政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合攻關(guān)，開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品和自主可控的智能裝置并實(shí)現產(chǎn)業(yè)化。依托優(yōu)勢企業(yè)，緊扣關(guān)鍵工序智能化、關(guān)鍵崗位機器人替代、生產(chǎn)過(guò)程智能優(yōu)化控制、供應鏈優(yōu)化，建設重點(diǎn)領(lǐng)域智能工廠(chǎng)/數字化車(chē)間。在基礎條件好、需求迫切的重點(diǎn)地區、行業(yè)和企業(yè)中，分類(lèi)實(shí)施流程制造、離散制造、智能裝備和產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)新模式、智能化管理、智能化服務(wù)等試點(diǎn)示范及應用推廣。建立智能制造標準體系和信息安全保障系統，搭建智能制造網(wǎng)絡(luò )系統平臺。
預期的對產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)影響的目標是：到2020年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化水平顯著(zhù)提升，試點(diǎn)示范項目運營(yíng)成本降低30%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短30%，不良品率降低30%。到2025年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域全面實(shí)現智能化，試點(diǎn)示范項目運營(yíng)成本降低50%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50%，不良品率降低50%。

各國都在關(guān)注智能制造，似乎制造業(yè)不進(jìn)行智造升級轉型就會(huì )有很?chē)乐氐暮蠊?，也有許多人意識到智能制造會(huì )帶來(lái)更高效更便捷的生產(chǎn)效率，但無(wú)法全面認識到智能制造帶來(lái)的好處。下面來(lái)分析下智能制造究竟有什么好處：
更高的產(chǎn)量
智能制造通過(guò)更好的控制方法來(lái)控制機器生產(chǎn)（包括AI、機器人、批量控制等多種），效率比傳統制造業(yè)更高。另外，智能制造中大數據的應用可以幫助制造商更有效了解生產(chǎn)流程，也有利于改進(jìn)生產(chǎn)運營(yíng)。因此，智能制造帶來(lái)更高的產(chǎn)量是其最主要的原因。
更高的精度
在生產(chǎn)流程，利用機器視覺(jué)等方式能夠帶來(lái)更精度的辨別，另外，整個(gè)生產(chǎn)流程中，傳統制造業(yè)為了減少失敗幾率需要通過(guò)更好設備，以及培訓操作人員，但還是很難減少失敗率，而智造時(shí)大數據能夠分析錯誤，防止因為失誤造成的失敗率。
更好的預測
過(guò)去，制造業(yè)的生產(chǎn)受制于訂單，同時(shí)根據個(gè)人經(jīng)驗分出淡季旺季，旺季加產(chǎn)量，淡季減產(chǎn)量，而智能制造的大數據會(huì )更有利于制造業(yè)掌控自身產(chǎn)量，更好地預測，從而在最有價(jià)值的生產(chǎn)條件下進(jìn)行生產(chǎn)。
同時(shí)，大數據也能帶來(lái)生產(chǎn)過(guò)程中的信息，例如可以跟蹤不同供應商的產(chǎn)品數據，從而判斷供應商的產(chǎn)品供應質(zhì)量，以便于預測更好的供應商。同理可以通過(guò)大數據預測客戶(hù)的需求，更理性做出生產(chǎn)計劃來(lái)對應客戶(hù)需求。
更好的自定義和個(gè)性化
自定義和個(gè)性化是智能制造的一大魅力所在，傳統制造業(yè)的流水線(xiàn)工作難以實(shí)現客戶(hù)的自定義或個(gè)性化定制，而智能制造的生產(chǎn)流程能夠實(shí)現實(shí)時(shí)控制，根據客戶(hù)需求調整生產(chǎn)機器人從而制造自定義和個(gè)性化的產(chǎn)品更為容易。與更為傳統的個(gè)人作坊相比，智能制造的自定義和個(gè)性化能夠利用大數據整理生產(chǎn)經(jīng)驗，帶來(lái)的自定義和個(gè)性化也可以批量化，也可以幫助制造商采取逆向工程，為熟悉的問(wèn)題提出新的解決方案。
更高的盈利回報
這一點(diǎn)其實(shí)是對前面幾點(diǎn)的總結，更高的產(chǎn)量能夠更好滿(mǎn)足生產(chǎn)需求，更高的精度能夠保證產(chǎn)品的質(zhì)量，更好的預測能夠保證更好的銷(xiāo)量，更好的自定義和個(gè)性化則是能夠擴大銷(xiāo)路。利用智能制造的大數據，可以更好地了解制造運營(yíng)的效率，同時(shí)也可以統計智能升級轉型過(guò)程的投資回報率（ROI），制造業(yè)可以更好的制定未來(lái)制造計劃。
2015年智能制造試點(diǎn)示范項目是中國工業(yè)和信息化部組織評審的第一批智能制造試點(diǎn)示范項目，共有46個(gè)項目上榜，覆蓋了38個(gè)行業(yè)，分布在21個(gè)?。ㄗ灾螀^、直轄市），涉及流程制造、離散制造、智能裝備和產(chǎn)品、智能制造新業(yè)態(tài)新模式、智能化管理、智能服務(wù)等6個(gè)類(lèi)別。根據工業(yè)和信息化部統計，實(shí)施智能制造的效果——“兩提高，三降低”。

2013年德勤(Deloitte)公司曾經(jīng)調研全國200家制造型企業(yè)，結果顯示中國企業(yè)智能制造處在初級階段，且利潤微薄。經(jīng)過(guò)五年的快速發(fā)展，智能制造產(chǎn)品和服務(wù)的盈利能力顯著(zhù)提升。
2013年智能制造為企業(yè)帶來(lái)的利潤并不明顯，55%的受訪(fǎng)企業(yè)其智能制造產(chǎn)品和服務(wù)凈利潤貢獻率處于0-10%的區間，而2017年，僅有11%的受訪(fǎng)企業(yè)處于這個(gè)區間，而41%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻率在11-30%之間。利潤貢獻率超過(guò)50%的企業(yè)，由2013年受訪(fǎng)企業(yè)占比14%提升到2017年的33%。智能制造利潤貢獻率明顯提升，利潤來(lái)源包括生產(chǎn)過(guò)程中效率的提升和產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值的提升。

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